Prof. Dr. habil. Sabine Pfeiffer (*1966) ist eine deutsche Soziologin mit dem Forschungsschwerpunkt Arbeit, Technik und Gesellschaft. Seit 2018 ist sie W3-Professorin für Soziologie an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg und ist Vorsitzende des Direktoriums des Bayerischen Forschungsinstituts für Digitale Transformation (bidt). Nach einer Ausbildung zur Werkzeugmacherin und mehreren Jahren technischer Tätigkeiten in der Automobilbranche und im Maschinenbau absolvierte sie über den zweiten Bildungsweg ein Studium der Soziologie, Philosophie und Psychologie an der FernUniversität Hagen (Magister mit Auszeichnung). 2003 promovierte sie dort mit „summa cum laude“, 2009 folgte die Habilitation in Soziologie. Von 2000 bis 2010 war sie wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Sozialwissenschaftliche Forschung (ISF München). Anschließend übernahm sie Professuren an der Hochschule München (2010–2014) und an der Universität Hohenheim (2014–2017), bevor sie 2018 an die FAU Erlangen-Nürnberg berufen wurde. Ihre Forschung konzentriert sich auf die digitale Transformation der Arbeitswelt, insbesondere auf das Zusammenspiel von Technologie, Organisation, Berufsbildung und menschlichem Arbeitsvermögen.
KI-Prognose schlägt Bauchgefühl? Warum Instandhaltung mehr braucht als Wahrscheinlichkeiten
Predictive Maintenance gilt als eine der wichtigsten KI-Anwendungen in der Produktion. Wird damit das erfahrene Instandhaltungspersonal abgelöst vom Algorithmus? Warum das nicht so ist und auch in absehbarer Zukunft nicht so sein wird zeigt der Vortrag in zwei Schritten: Er erklärt die Grenzen der KI, die gerade in der Produktion und Instandhaltung eine besondere Rolle spielen. Und er zeigt, was das Fach- und Erfahrungswissen in der Instandhaltung so besonders und so unverzichtbar macht.