
Cognitive Digital Twin für die industrielle Instandhaltung
Vortrag gemeinsam mit Wolfgang Hahn
Steigende Instandhaltungskosten und ungeplante Stillstände machen einen Paradigmenwechsel in der industriellen Instandhaltung notwendig. Obwohl Condition Monitoring bereits eine zustandsbasierte Wartung ermöglicht, scheitert sein volles Potenzial an fragmentierten Daten und reaktiver menschlicher Bearbeitung. Der vorliegende Beitrag beschreibt daher den Entwicklungsweg vom klassischen CM-System zum lernfähigen Digitalen Zwilling, validiert an realen Betriebsdaten in Kooperation mit Schaeffler. Als Lösung wird SELMA (Self-healing Machine for Maintenance) eingeführt, ein KI-gestützter Digitaler Zwilling, der Anlagen autonom überwacht, Störungen präventiv erkennt und Korrekturmaßnahmen eigenständig einleitet, während der Mensch Ziele und Kontrollgrenzen definiert. Der Einsatz von SELMA reduziert nachweislich ungeplante Ausfallzeiten, verbessert die Budgetplanbarkeit und trägt durch verlängerte Anlagenlebenszyklen zu einer nachhaltigeren Produktion bei.
